Agent AI · Claude SDK · n8n · Szczecin i region
Agent AI Szczecin —
projektowanie i wdrożenia
Autonomiczne agenty AI, które nie tylko odpowiadają — ale działają. DSX projektuje i wdraża agentów AI dla firm ze Szczecina i regionu: Customer Support, Sales SDR, Research, Operations. Stack: Claude Agent SDK, n8n AI nodes, RAG na własnym serwerze.
Typy agentów
Jakich agentów wdrażamy?
Każdy agent ma określony zakres odpowiedzialności, narzędzia i guardrails. Działają autonomicznie w pętli, ale każda akcja jest logowana.
Customer Support Agent
Autonomicznie odpowiada na zapytania klientów korzystając z RAG po twojej dokumentacji, historii zamówień i politykach firmy. Eskaluje do człowieka przy sygnałach emocjonalnych lub niskiej pewności odpowiedzi.
60–70% deflection rateSales SDR Agent
Kwalifikuje leady przychodzące z formularzy, ocenia score na podstawie danych firmy (NIP, branża, wielkość), uruchamia sekwencję follow-up i przekazuje handlowcowi tylko gotowe kontakty.
−70% czasu handlowca na zimne leadyResearch Agent
Web search + ekstrakcja danych ze stron, PDF, tabeli. Kompiluje raporty konkurencji, analizy rynku, profily klientów B2B. Wynik: ustrukturyzowany dokument, nie lista linków.
4h research → 20 minOperations Agent
Automatyzuje zadania back-office: przetwarzanie faktur OCR, aktualizacja CRM po mailu, tworzenie zleceń, weryfikacja zgodności danych. Działa bez nadzoru, loguje każdą akcję.
−85% czasu na administracjęInternal Knowledge Agent
RAG po dokumentach wewnętrznych: Confluence, Notion, SharePoint, PDF. Pracownicy zadają pytania po polsku, agent szuka w bazie i odpowiada z cytatem źródła.
Onboarding nowych pracowników 3× szybszyAgent dedykowany
Projektujemy agenty pod specyficzne procesy twojej firmy. Analiza zapotrzebowania, architektura, narzędzia (tools), guardrails, audit log, human-in-the-loop — kompleksowo.
Wycena indywidualnaPorównanie
Agent AI vs chatbot
| Cecha | Chatbot | Agent AI |
|---|---|---|
| Wykonuje wieloetapowe zadania | — | |
| Wywołuje zewnętrzne API / narzędzia | — | |
| Podejmuje decyzje w pętli (ReAct) | — | |
| Ma dostęp do historii rozmów | ||
| Odpowiada na pytania FAQ | ||
| Może modyfikować dane w systemach | — | |
| Audit log każdej akcji | — | |
| Human-in-the-loop dla ryzykownych akcji | — |
Stack
Infrastruktura agentów DSX
Claude Agent SDK (Anthropic)
Główny framework do budowy agentów — tool use, memory, multi-step reasoning
n8n AI nodes
Orkiestracja workflow, integracje z zewnętrznymi systemami, triggery
Pinecone / Qdrant
Baza wektorowa do RAG — przechowywanie embeddings dokumentów
PostgreSQL (Neon)
Trwała pamięć agenta, audit log, historia decyzji
Hetzner VPS (EU)
Self-hosted — dane nie opuszczają EU, pełna kontrola RODO
FAQ
Najczęstsze pytania
Czym różni się agent AI od chatbota?
Chatbot odpowiada na pytania na podstawie skryptu lub bazy wiedzy. Agent AI potrafi samodzielnie zaplanować kilkuetapowe działanie, wywołać zewnętrzne narzędzia (API, baza danych, wyszukiwarka), zmodyfikować dane w systemach i podjąć decyzję na podstawie wyniku każdego kroku. Chatbot rozmawia. Agent działa.
Czy agent AI może pomylić się i zrobić coś złego?
Tak — dlatego każdy agent DSX ma guardrails: limity na ryzykowne akcje (np. agent może zaproponować zmianę w CRM, ale wykonuje ją dopiero po potwierdzeniu), audit log każdej decyzji, human-in-the-loop dla akcji o wysokim ryzyku. Agent działający bez żadnych zabezpieczeń to błąd projektowy, nie feature.
Ile kosztuje wdrożenie agenta AI?
Prosty agent (np. Customer Support RAG na dokumentacji): 12 000–25 000 PLN. Złożony agent z wieloma narzędziami i integracjami (np. SDR z CRM + M365 + web search): 30 000–70 000 PLN. Koszt tokenów LLM: zwykle 50–500 PLN/mies. w zależności od wolumenu. Wycena po bezpłatnej konsultacji.
Czy dane klientów przechodzą przez modele AI?
Tylko te dane, które są niezbędne do zadania agenta. Możemy zastosować anonimizację lub pseudonimizację danych przed przesłaniem do API. n8n i baza wektorowa działają na własnym serwerze w Niemczech (EU) — dane nie opuszczają UE. Umowa powierzenia przetwarzania w komplecie.
Na jakim modelu LLM działają wasze agenty?
Domyślnie Claude Sonnet lub Opus (Anthropic) do głównego reasoning. Gemini Flash do szybkich klasyfikacji i ekstrakcji (niższy koszt). GPT-4o do zadań multimodalnych (analiza obrazów, grafik). Nie jesteśmy przywiązani do jednego dostawcy — dobieramy model do zadania i budżetu.
Bezpłatna konsultacja
Który proces w twojej firmie nadaje się na agenta?
Powiedz nam, co najbardziej zżera czas twojego zespołu. Ocenimy, czy agent AI tu pomoże i co będzie kosztować.
lub zadzwoń: +48 570 000 440